Ученые Южно-Уральского государственного университета разработали новый подход к раннему обнаружению пожаров в сельской местности. Система основана на использовании видеокамер, расположенных по специальной математической модели, что позволяет сократить расходы на мониторинг и повысить эффективность наблюдения.
Как рассказала сотрудник кафедры безопасности жизнедеятельности ЮУрГУ Александра Демина, традиционные методы обнаружения пожаров — авиация, беспилотники, спутники и наблюдательные вышки — либо слишком дорогие, либо имеют ограничения по скорости реагирования и качеству контроля.
Разработка ученых ЮУрГУ предполагает автоматизированный мониторинг территории с помощью камер, которые не только передают изображение, но и анализируют видеопоток в реальном времени. Система способна самостоятельно обнаруживать дым или огонь и подавать сигнал тревоги без участия человека.
Исследователи уже создали математическую модель, которая рассчитывает оптимальное количество камер и их расположение для полного исключения «слепых» зон. В дальнейшем систему планируют дополнить технологиями искусственного интеллекта для полной автоматизации процесса.
По словам разработчиков, новый подход позволит снизить затраты на противопожарный контроль за счет уменьшения числа наблюдателей и оптимизации количества оборудования. Технологию можно будет использовать для защиты сельских территорий и объектов агропромышленного комплекса.
