Напомним, что ранее российское правительство утвердило новое стратегическое направление в области цифровизации образования. В числе прочего планируется внедрить к 2030 году в систему проверки и оценки работ автоматические системы с использованием элементов искусственного интеллекта.
«Не знаю, что будет к 2030 году, может быть появятся какие-то прорывные разработки, но на текущий год появление пилотных проектов под большим вопросом, — цитирует издание «Полит74» Виталия Мельникова, заместителя директора института информационных технологий ЧелГУ. — Российские LLM сети достаточно низкого качества, они сильно проигрывают зарубежным аналогам в качестве работы с текстовыми данными».
По словам южноуральского ученого, все упирается в обучающий набор данных. Также Мельников считает, что после внедрения системы оценки нейросетями домашнего задания школьников будет сохраняться риск ошибок. Проблемы, например, могут возникнуть из-за множества вариаций детского почерка, что будет влиять на распознавание текста искусственным интеллектом. А вот чего не стоит бояться, считает Мельников, то это того, что школьников будут для успешности прохождения тестирования натаскивать роботизированно писать один формат текст. «На самом деле, если говорить о LLM-сетях, то они очень неплохо умеют понимать контекст написанного. Даже если вы описываете его разными словами, они всё равно способны вычленить из него самую суть и саму идею», — говорит ученый.
Ранее «МК-Челябинск» писал, что нейросеть на Южном Урале будет выслеживать незаконные постройки.
