Ученые из России, Индии и Ирака, работая в одной команде, разработали инновационный комплекс, который позволяет диагностировать ряд заболеваний картофеля без выкапывания клубней.
О разработке, которая поможет аграриям оперативно распознавать картофельные болезни и тем самым снижать применение химических препаратов для избавления от них, сообщили ученые из Южно-Уральского государственного университета. Как сообщил Мостафу Аботалеба, который проводил свои исследования на базе челябинского вуза, инновационный комплекс получил название AI-PotatoGuard. Он визуально определяет заболевание, которое подхватил картофель, применяя возможности искусственного интеллекта. «Мониторинг болезней картофеля с помощью нашего комплекса не только позволит сохранить урожай, но и сократить количество применяемых химикатов втрое», — цитирует ученого ТАСС.
Челябинский инновационный комплекс заточен, прежде всего, на диагностику таких заболеваний как фитофтороз, альтенариоз, парша. Система через анализ состояния листьев определяет, чем поражено растение. Работая на больших площадях искусственный интеллект может довольствоваться не только кадрами, снятыми беспилотными летательными аппаратами, крутящимися над картофельными полями, но и в отдельных случаях даже спутниковыми снимками. Полученные кадры направляются в модуль анализа информации, оттуда ее подхватывает сверточная нейросеть, она и выставляет картофелю диагноз.
Отметим, что новые возможности борьбы с такими заболеваниями картофеля для аграриев очень злободневная тема. В истории были случаи, когда, например, эпидемия фитофторы на полях с картофелем приводила к голоду в целых странах.
Ранее «МК-Челябинск» писал, что челябинские ученые придумали, как очищать воду от нефти с помощью персиков.
