Над проектом, расширяющим возможности искусственного интеллекта по обеспечению безопасности в городах, работала команда исследователей из России и Узбекистана.
От России разработкой данного проекта занимались ученые из Южно-Уральского государственного университета. Чтобы научить нейросеть автоматически определять, что в кадры с городских камер видеонаблюдения попало именно уличное насилие, а не что-то иное, в новой модели применили многозадачную логику. Ученые обучили нейросеть быстро отвечать на вопросы значениями «да», «нет», «не определено». Особенно пришлось прорабатывать алгоритмы для третьего значения, при помощи математических нюансов система теперь может справляться с большим потоком данных.
Как пишет ТАСС со ссылкой на южноуральских ученых, новая система стала своеобразным ответом на те несовершенства, которые сегодня имеются у систем, анализирующих данные с городских видеокамер. Дело в том, что нейросети, работающие сейчас над этим были разработаны для закрытых помещений, поэтому они подчас просто захлебываются в огромном потоке поступающих данных с городских улиц. Многозадачность позволяет избегать этого перегруза. Проведенные эксперименты показали, что российско-узбекистанская нейросеть способна выявлять 98 процентов уличного насилия. Ученые уверены, что она будет эффективна при интеграции в систему «Умный город».
Ранее по теме: Аспирант из Челябинска научила нейросеть распознавать анализы и симптомы болезней.
