Программу, способную различать на вид продукты, разработали в ЧелГУ. Это была выпускная квалификационная работа студента Максима Краснова под руководством доцента кафедры вычислительной математики Ирины Соколинской. Пока речь идёт только о фруктах и овощах, но перспективы у такой программы серьёзные.
По словам выпускника, созданный им на основе нейронных сетей софт подобно человеческому глазу способен распознавать изображения продуктов. Другими словами, он определяет фрукты, понимает, что на изображении, условно, яблоко или банан. Алгоритм, рассказывает разработчик, работает успешно, но всегда есть, куда расти. Программу можно доработать для повышения точности работы, например, при слабом освещении.
Эта программа, отмечает разработчик, может пригодиться магазинам. С её помощью можно заниматься учётом или сортировкой сельскохозяйственных товаров, снижая затраты на работников.
Ранее по теме: В челябинском вузе появится центр робототехники федерального уровня.
