В Челябинске создана первая в России система для оценки эффективности игроков на хоккейной площадке, в основе которой заложена модель машинного обучения.
Систему разработал программист из Южно-Уральского государственного университета Михаил Медведев. Как пишет ТАСС, он научил искусственный интеллект объективно и максимально быстро оценивать множество показателей, снимаемых во время матча.
Модель уже прошла экспериментальную стадию, ее внедрили в работу спортивного отдела одного из российских хоккейных клубов. Там ее используют для сравнения возможностей и поиска игроков, выступающих как в рамках Континентальной хоккейной лиги, так и в других отечественных и мировых лигах.
Чтобы принести максимальную пользу менеджерам и тренерам хоккейных клубов, система, анализируя игру, практически мгновенно разбирает десятки показателей, среди них точность и количество передач, частоту и реализацию бросков, успешность силовых приемов, удаления и так далее. Чисто технически систему заточили на разные роли игроков на площадке. Есть две модели машинного обучения, работающие с защитниками, по две модели включены для крайних и центральных нападающих. Известно, что челябинскому программисту при отработке программы помогали сотрудники московского хоккейного клуба «Спартак».
Ранее «МК-Челябинск» писал, что главный тренер «Спартака» посетовал на энергозатратность хоккея «Трактора».
