Благодаря финансированию по программе стратегического академического лидерства «Приоритет-2030», инженерами ЮУрГУ разработано решение по выявлению избыточного тепла подшипников, используемых на металлургических предприятиях региона. Тепловой поток от деталей по беспроводному каналу будет считывать искусственный интеллект. При поступлении данных, обученная нейросеть примет решение о подаче оператору сигнала о возможной угрозе поломки станка.
За обучение искина отвечает Денис Лебедев, молодой инженер лаборатории технической самодиагностики и самоконтроля приборов и систем. Считается, что использование нейросетей в данной сфере существенно снизит издержки предприятий металлургического комплекса и повыит безопасность производства.
Ранее, «МК-Челябинск» писал, что учёные из Челябинска изобрели уникальные принципы управления роботами.
