Исследователи из Высшей школы экономики разработали систему прогнозирования пространственного распределения вредных веществ в атмосферном воздухе с помощью искусственного интеллекта.
Как сообщает издание "Коммерсант", которое опубликовало комментарии разработчиков, настраивали экологическую нейросеть в нескольких российских городах. Насколько искусственный интеллект справляется с прогнозом определяли не по всему спектру выбросов, а только по ряду вредных веществ, среди них частицы пыли РМ2.5.
Считывали эти данные на двух десятках точек контроля, расположенных в четырех российских городах, в том числе и Челябинске. Также в настройке нейросети приняли участие данные из Москвы, Новосибирска и Перми. Искусственный интеллект обработал несколько миллионов измерений. При этом изучалась как снятая с датчиков информация в режиме реального времени, так и поступавшая в течение нескольких лет.
Работы показали, что экологической нейросети достаточно несколько минут, чтобы изучить ситуацию в конкретной территории, а сам прогноз формируется буквально за секунды.
Ранее «МК-Челябинск» писал, что челябинские ученые придумали, как обуздать ветер в новых микрорайонах.